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时间:2019-11-12 16:07:16 作者:dafa888 浏览量:30071

时时彩网MySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化

对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

当开启后,EXPLAIN看到的是这样,

MySQL5.6是默认开启的

这是官方给的一个例子,

在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

在开启MRR时,在找出1000的同时再找出10000,查询条件拆分为{1000,10000},{1001,10000}……{1999,10000}。

如果有大表,可以试试它们之间的性能。

参考手册:

linux

对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

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参考手册:

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如果有大表,可以试试它们之间的性能。

参考手册:

linuxMySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化MySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化,见下图

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在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

在开启MRR时,在找出1000的同时再找出10000,查询条件拆分为{1000,10000},{1001,10000}……{1999,10000}。

如果有大表,可以试试它们之间的性能。

参考手册:

linux

MySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化

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对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

当开启后,EXPLAIN看到的是这样,

MySQL5.6是默认开启的

这是官方给的一个例子,

在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

在开启MRR时,在找出1000的同时再找出10000,查询条件拆分为{1000,10000},{1001,10000}……{1999,10000}。

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对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

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在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

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对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

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linuxMySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化

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在开启MRR时,在找出1000的同时再找出10000,查询条件拆分为{1000,10000},{1001,10000}……{1999,10000}。

如果有大表,可以试试它们之间的性能。

参考手册:

linuxMySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化

对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

当开启后,EXPLAIN看到的是这样,

MySQL5.6是默认开启的

这是官方给的一个例子,

在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

在开启MRR时,在找出1000的同时再找出10000,查询条件拆分为{1000,10000},{1001,10000}……{1999,10000}。

如果有大表,可以试试它们之间的性能。

参考手册:

linux

3.MySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化。

MySQL5.6 支持Multi-Range Read索引优化

对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

当开启后,EXPLAIN看到的是这样,

MySQL5.6是默认开启的

这是官方给的一个例子,

在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

在开启MRR时,在找出1000的同时再找出10000,查询条件拆分为{1000,10000},{1001,10000}……{1999,10000}。

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对于大表(基于辅助索引)做范围扫描时,会导致许多随机IO,普通磁盘的瓶颈在于随机IO性能上很差,在MySQL5.6里,对这种情况进行了优化,一个新的名词Multi-Range Read出现了,它的作用减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO。

mysql> desc t_06; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | c1 | varchar(30) | YES | | NULL | | | i2 | int(11) | YES | MUL | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

当开启后,EXPLAIN看到的是这样,

MySQL5.6是默认开启的

这是官方给的一个例子,

在未开启MRR时,先过滤出key_part1在1000和2000之间的数据,然后在结果中再过滤出key_part2等于10000的行。

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当未开启MBR时,EXPLAIN看到的是这样,

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